La méthode CRISP pour les projets Big Data

Article paru le 13 décembre 2017 | Partager sur les réseaux sociaux

Classé dans : Big Data Systèmes décisionnels Tribune

Seuls 15% des projets Big Data atteindraient la phase d’industrialisation. Les raisons principales de cet échec ? Une indéniable inadéquation entre les attentes des métiers et la réalité du Big Data, et une mauvaise maîtrise de ces nouvelles technologies.

Alianor SIBAI, consultante mc2i Groupe, explique ici aux lecteurs de Solutions Numériques que le modèle vertueux du CRISP apporte quelques solutions aux obstacles qui entravent la réussite de ces projets.

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